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动力电池系统耐久性实验探索

admin4周前 (04-22)电子信息1

电动汽车电池系统方面的耐久性,换个说法就是耐久性方面的考虑。原则上,就是需要在考虑使用时间、使用公里数、使用条件和使用环境等条件下,输入给电池系统一个等效的负荷环境。

为了校准,其实可以从燃油车和电动汽车两部分抽取实际的数据,在不同案例和配置里面,需要挺多的测试场地和现实的数据来做支撑。在BMS里面有个很有趣的功能设计,由于电动汽车在没充电休眠的过程中,可以阶段性的采集存放过程中的温度,实现连续的温度曲线的采集,特别是不同的位置,不同的季节,在整个停放休眠过程中温度点,其实也是重要的数据来源。电池的寿命大部分是在高温存放中老化的。

而在刚启动过程中,在整个运行环境中,则可以尽量把温度的各个点勾勒出来。通过之前的数据积累(在寿命使用中的直接物理量温度、电流,然后把对应的充电和工况分布给折算和记录出来),可以开发模型来预测整个寿命。

其实各家都有自己的电池寿命模型,结合单体和Pack的DV、PV出来的数据调整。

经过实地的数据校准以后才测定预测的准确性。

从另一个角度来说,这个复合环境可以用环境的因素来描述,通过对环境应力的分解,然后通过对应的加速因素加上,然后实现加速验证折算也是条路。

很多的办法,都是叠加使用,才有更好的办法。从另一个角度而言,全生命周期的安全和功能评估还是值得去做的一件事情。

如同前阵子在做的一个事情一样,针对密封和电气部件的考虑,筛选出密封相关件,依据动力电池实际工况,拟合得出各零部件密封失效因子的加速老化验证测试,密封圈的高温老化和低温失效、钣金件盐雾腐蚀、振动对紧固件影响等。

建立三综合振动台(高低温、湿度)测试验证高低温、湿度、振动对动力电池密封性能影响。通过考察耐化学性、耐气候性、海拔压力、整车工况等失效因子对气密影响建立综合性数据库,得出主要失效因子和次要失效因子,并拟合出失效因子间函数关系和对电池包整体密封影响。

从标准的角度而言,做个技术参照,然后各家根据自己的情况来预测和移植,形成基础方法论还是值得去做的。如果变成整车认证实验,出来的结果偏差就大了。

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